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1. 基于山峰聚类的复杂背景下红外弱目标分割方法

李涛雷开彬柳健陈建英

计算机应用 2010, 30 (2): 367-369.

摘要（1587）

PDF （496KB）（1223）

在分析目标红外图像特征的基础上，利用山峰聚类对密度大样本的快速聚类特点，提出了一种基于山峰聚类的弱目标区域生长分割方法。该方法首先将二维图像在x和y方向分别进行投影并以此为样本构造数据网格，再采用改进的山峰聚类算法进行聚类，将求出的聚类中心作为种子点进行区域生长得到分割结果。实验结果表明，与传统方法比较，所提方法能自动选取种子点，投影后数据作为样本可有效提高运算速度，并能取得良好的分割效果。

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2. 基于投影自相关的运动降晰参数辨识

张采芳田岩柳健

计算机应用

摘要（1399）

PDF （558KB）（1110）

为了对退化图像进行恢复，首先要得到退化图像的降晰参数。针对匀速运动降晰的情形，提出了一种基于投影的自相关法自动估计降晰参数。该方法首先将运动方向转化为水平方向，求退化图像在水平方向的微分，再对微分图像求垂直方向的微分，绘出两次微分图像投影的自相关曲线，自相关曲线中最大值与最小值之间的距离便是退化图像的降晰参数。

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3. 图像小波系数的高斯混合模型研究

侯建华;熊承义;田金文;柳健

计算机应用

摘要（1014）

PDF （954KB）（910）

图像小波系数的统计分布具有非高斯特性，可以用高斯混合模型进行描述。提出了一种随像素自适应调整的混合高斯模型，每个系数建模为两个均值为零、方差不同的正态分布之和，利用局部贝叶斯阈值对小波系数进行分类，通过当前系数邻域窗中两类系数的信息，得到大、小方差以及有关概率的模型参数估计。将此模型应用于图像去噪，根据贝叶斯后验均值估计理论设计了Wiener滤波器。通过与三种代表性去噪算法的比较实验，表明了这种基于模型的滤波算法的有效性。

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4. 基于图像金字塔的分维融合算法

孙玉秋，田金文，柳健

计算机应用 2005, 25 (05): 1064-1065. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.1064

摘要（1139）

PDF （168KB）（848）

数据融合是进行目标检测和识别的重要技术之一,但是在融合过程中不可避免地会产生信息损失。如何保留尽可能多的有用信息,关键在于融合算法的选取。由于图像金字塔中不同级的图像之间具有自相似性,而自相似性又是分形分维的基础。于是,根据图像金字塔的特点,提出了一种新的图像融合方法———基于图像金字塔的分维融合算法,将不同源图像分别分解成不同尺度的金字塔图像序列,在相应的尺度上以分形分维作为权系数进行融合,并采用中波红外和长波红外图像作为源图像进行融合实验, 实验结果表明该方法是可行的。

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